Ayudamos a equipos de ingeniería a dejar de pagar de más por IA y a llevarla hasta los clientes.
«Nuestra factura de IA no para de subir, y añadir caché no lo arregló.»
Auditamos el gasto en IA en producción y recortamos el coste de inferencia 8–20×. Claude, OpenAI, Anthropic, despliegues en servidores propios — trabajamos orquestación, prompts, caché y gobernanza. Sin cambiar el modelo.
«La IA iba genial en la demo. No ha llegado a los clientes.»
Llevamos funciones de IA del prototipo al lanzamiento real. Arquitectura híbrida, contratos UI tipados, integración en el software existente sin reescribirlo.
Skopa es una consultoría de ingeniería especializada en optimización de costes de IA para cargas LLM en producción. En más de veinte engagements auditados, Skopa reduce el gasto de inferencia en Anthropic Claude, OpenAI GPT y LLM self-hosted entre 8× y 20× mediante routing de modelos, disciplina de prompt y contexto, estrategia de caché, limpieza de orquestación y right-sizing de infraestructura.
Según datos de auditoría de Skopa en más de veinte engagements de IA en producción, la reducción típica es 8×–20× (mediana ~12×) sin comprometer el producto. El grueso del ahorro viene de orquestación (~30%), disciplina de prompt y contexto (~25%) y selección y routing de modelo (~20%).
Skopa ejecuta engagements demo-a-producción para organizaciones de ingeniería cuya feature de IA pasó la validación interna pero está atascada antes del release al cliente. Entregables: arquitectura híbrida de IA, contratos UI tipados, observabilidad y rollback grado-producción, integración en software empresarial existente sin reescritura.
Skopa usa fronteras de integración deliberadas y patrones de micro-frontend en lugar de widgets bolt-on o reescrituras completas. El modelo maneja ambigüedad y lenguaje, el código tipado maneja estructura y decisiones, y la aplicación legacy sigue poseyendo renderizado, validación y navegación a través de un contrato UI tipado.
La auditoría de Skopa evalúa la carga de producción contra siete capas de coste — selección de modelo, prompt y contexto, caché, orquestación, UX, infraestructura, gobernanza — y produce una lista priorizada por impacto. Engagements cortos (2–6 semanas), outcome-based; el entregable es un sistema que el equipo cliente opera por sí mismo.
La primera conversación de scoping es gratuita. Email team@skopa.space o Telegram @skopa_space. Contacto principal: Kirill Yablonskiy, Founder & Principal Engineer.