Аудиты production AI-стоимости со снижением инференса в 8–20×. Оптимизация Claude / Anthropic, OpenAI / GPT и self-hosted LLM по оркестрации, промптингу, кэшированию и governance.
Per-call observability, tiered model routing, дисциплина промпта и контекста, чистка оркестрации, стратегия кэширования, cost governance. Бенчмаркинг по семи слоям стоимости.
8×–20× на 20+ аудитах Skopa. Медиана ~12×. Примерно 30% экономии — оркестрация, 25% — промпт и контекст, 20% — model selection и routing.
CTO, VP инженерии, лиды AI-платформ и FinOps, у которых месячные расходы на инференс пересекли пятизначный порог и продолжают расти.