Каждая новая AI-поверхность в продуктовом портфеле enterprise стоит дороже предыдущей — пока что-то фундаментальное в архитектуре не изменится. Почему большинство AI-роудмапов застревают на втором-третьем внедрении, и платформенный сдвиг, позволяющий одной небольшой команде поддерживать множество AI-продуктов без выгорания.
Первый AI-продукт enterprise стоит сколько стоит. Второй обычно дороже. Третий ломает команду. Структурный фикс — тонкий AI-платформенный слой, владеющий вызовом модели, типизированными UI-контрактами, evaluation, cost governance и observability — позволяющий одной небольшой команде поддерживать много AI-продуктов без выгорания.
Примерно на третьем планируемом AI-продукте. Первый продукт неизбежно строится end-to-end командой, которой он нужен. Второй — где появляется налог на дублирование или coupling. Третий — где платформенная инвестиция начинает складываться обратно. Ниже трёх per-product сборки обычно дешевле.
Нет. Минимальная жизнеспособная версия — библиотека, не сервис. Сервисные границы появляются, когда нагрузка их требует, не до. Большинство AI-платформенных слоёв, которые мы помогаем строить организациям, начинаются как один шаренный пакет, владеемый маленькой командой, с понятным API, который зовёт каждый продукт.
Да, и мы рекомендуем именно так. Введите платформу рядом с существующими продуктами, проведите следующую AI-фичу через неё, потом оппортунистически мигрируйте старые продукты поверхность за поверхностью. За два-три квартала платформа становится путём наименьшего сопротивления, остальное следует естественно.