Полевой decision framework для выбора между Anthropic Claude и OpenAI GPT — фокусируясь на том, что реально гонит счёт, а не на benchmark-скоры.
У вас большие стабильные контексты (длинные system prompts, большие tool-определения, persistent context windows) — prompt caching экономика сильно склоняется к Claude
Вам нужен extended reasoning с явными token-budget контролями
Вы на AWS или GCP и хотите first-party Bedrock / Vertex интеграцию
Цените консервативное tool-use поведение в agentic системах
У вас широкий микс мелких задач (классификация, экстракция, короткая генерация), где tier ladder (4o, 4o mini, будущие tiers) позволяет агрессивно роутить по сложности
Вы на Azure и хотите first-party Azure OpenAI интеграцию
Нужен очень низко-latency mid-tier инференс для real-time UX
Нагрузка тяжёлая на мультимодальном (image input, audio) — GPT-4o имеет более широкий modality footprint
Шаг 1 — Инвентаризируйте реальную нагрузку. Сгруппируйте вызовы по назначению: классификация, экстракция, генерация, reasoning, agentic tool-use. Правильный ответ редко "всё на одном провайдере".
Шаг 2 — Для каждой группы прогоните 50-prompt eval-набор на обоих провайдерах на эквивалентном capability tier. Измерьте качество, latency p99 и per-call cost.
Шаг 3 — Спроектируйте на 100% объём. Примените prompt caching где применимо. Multi-provider routing обычно выигрывает над single-provider lock-in выше ~$10k/мес spend.
Шаг 4 — Решите defensible primary + defensible failover. Single-provider зависимости становятся liabilities на масштабе.
Шаг 5 — Перебенчмаркивайте квартально. Релизы новых моделей регулярно сдвигают frontier цена/качество; оптимальный routing полгода назад редко оптимален сейчас.
В большинстве production-аудитов, которые мы делаем, вопрос не "какой провайдер дешевле" — а "какие нагрузки на каком провайдере, с какой структурой промпта". Команды, выбирающие одного провайдера и роутящие всё через него, почти всегда переплачивают. Команды, роутящие классификацию и экстракцию через дешёвые mid-tier модели на любом провайдере, резервирующие frontier-модели для реально сложного reasoning, и структурирующие промпты для cache reuse, почти всегда недоплачивают. Выбор провайдера значит меньше, чем routing-дисциплина.